Ｑ：

ゲームデータの取り方。失点パターン／得点パターン／フェイスオフなど。今期成績が良くなかったので、客観的資料をもとに指導をすることも必要と思っています．よいものがあれば紹介していただきたいのですが．

Ａ：

データ利用にもいろいろあります．
ここでは来期に備えるという観点から，まずは今期のデータとビデオを分析し，チームに足りないところを考えて，それからデータを取ることをお薦めします．まず全試合でのチームの平均得点，失点，平均シュート数，平均被シュート数，パワープレー成功率，キルプレー成功率，ゴーリーのセーブ率，防御率などを調べます．次にすべての試合を以下のように分類してみます．

Ａ：３点差以上で勝った試合
Ｂ：２点−１点差で勝った試合
Ｃ：同点
Ｄ：２点−１点差で負けた試合
Ｅ：３点差以上で負けた試合

そしてＡ−Ｅそれぞれのカテゴリーで先ほどあげたデータの平均を出します．
つまり，３点差以上で勝ったときの平均得点，失点，シュート数，などです．
そうすればだいたい勝ち試合負け試合の平均的な戦いぶりが分かってきます．例えば「２−１点差で負けているときにはシュート数，被シュート数がほとんど変わらない」のであれば，競り負けるのはゴーリーに原因があり，またシュートの決定力が悪いという可能性があります．「競り勝つときにはパワープレーの得点率が高く，キルプレーの失点率が低い」という結果が出るかもしれません．

こうして来シーズンに向けてだいたいの目標を出すことができます．
例えばこれを，「勝利の条件！」として目標として掲げます．

「４点以上得点し，２点以下に失点を押さえ（この時点で勝ちですが），シュート数３０本以上，得点率１５％以上，被シュート数２０本以下，パワープレー成功率２５％以上，キルプレー成功率９０％以上，ショートハンドでの失点０，ピリオドの開始から３分，終了間際３分以内に失点しない」

これを達成すれば勝てる！という条件を掲げ，毎試合達成度をチェックします．たとえ勝った試合でも達成できていない目標があれば選手にそれを伝え，なぜその目標が達成できないか分析します．データ分析というのはただ数字をひねれば良いというものではないので，説得力のある，具体的な数字をこうやって提示する方が良いのです．

今あげた方法（一例に過ぎませんが）はシーズン全体を振り返るという長期的な視野に立った分析から，まさに「勝利の方程式」みたいな者を導き出すやりかたです．

次は１試合中という短い時間にデータ分析を役立てる方法です．

試合中に記録すべきデータとして主なものは，

• シュート数，被シュート数，シュート位置，被シュート位置（図示する）
  
• フェイスオフの勝ち負け（誰が誰に勝ったのか，負けたのか）
  
• ターンオーバーの数とその位置，それによる失点（パスをインターセプトされたりして逆襲を食らった数）
  
• オッド・マン・ラッシュの数とそれによる失点（２−１，３−２などの状況を許した数）
  
• チェックした数，された数